管理统计学

第一章、绪论

分类:确定现象和随机现象

统计学特点:

随机性(发生结果不确定，不同个体有差异)
群体性(研究对象不止单个)
数量性(转化为数量)

**统计学分类:**描述统计学(数字特征,方差等)和推断统计学(区间估计，回归分析等)

**总体:**全部元素集合(每个元素为个体)，分为有限和无限

**样本:**随即从总体中抽取的

总体参数描述总体特征:分布位置，离散程度

样本特征——统计量:均值，方差等

第二章、数据收集方法

统计数据的类型:

定类尺度及数据：这是最低层次的尺度。在这种情况下，不同的数字仅表示不同类（组）别的品质差别，而不表示它们之间量的顺序或量的大小。这种尺度的主要数学特征是“＝”或 “≠”。

通常计算各组的频数或频率，就算出众数。
定序尺度及数据：不但可以用数表示量的不同类（组）别，而且也反映量的大小顺序关系，从而可以列出各单位、各类（组）的次序。这种尺度的主要数学特征是“>”或“<”。

定序尺度除了用于分类（组）外，在变量数列分析中还可以确定频数或者累计频数。
定距尺度也称间隔尺度，是对事物类别或次序之间间距的计量，它通常使用自然或度量衡单位作为计量尺度，无绝对零点，可加减运算。定距尺度是比定序尺度高一层次的计量尺度。它不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可以准确地指出类别之间的差距是多少。如：百分制，10分为一档，60~70……

可使用多种统计学方法计算统计量、进行参数估计和假设检验等。
定比尺度是在定距尺度的基础上，确定可以作为比较的基数，将两种相关的数加以对比，而形成新的相对数，用以反映现象的构成、比重、速度、密度等数量关系，有绝对零点，可加减可乘除运算。由于它是在比较基数上形成的尺度，所以能够显示更加深刻的意义。定比尺度的主要数学特征是“÷”或“×”。如：销售额

可使用多种统计学方法计算统计量、进行参数估计和假设检验等。